APPLICATION SCENARIOS
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通过十亿新闻文章的分析处理,多年的机器学习训练,可以快速提升文章的原创度,有效降低文章内容的重复度,进行自动优化文章和辅助写作,提升文章编辑希效率
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FUNCTION INTRODUCTION
采用新的NLP技术,大量的深度学习和人工纠正训练,结合文章语义特征,保留文字原有结构,对文章内容做全面优化
无论是严肃性的学术论文优化,还是通俗性的媒体文章处理,降重大师支持处理多达40多个种类的文章
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在学术诚信的前提下合理利用技术工具是未来的发展方向
在人工智能与学术研究深度融合的背景下,"降低AIGC"并非完全排斥技术应用,而是倡导合理使用工具的同时保持学术诚信
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PROBLEM
论文中的表格内容数据是可以识别的。如果表格的内容有很大的重复度,那么可以把表格截图保存,再放到论文中去。最好用高清截图。
在论文查重系统中,检测系统只能识别文字部分,论文中的图片、word域代码、mathtype编辑的公式、是不检测的,因为检测系统尚无法识别这些复杂的内容格式。另外,在编辑公式时,建议使用用mathtype,不要用word自带的公式编辑器。
在摘录别人的学术语段时,用自己话术来描述来改,每句话把语句用自己话术表达,并列的内容前后顺序替换,或者同义词替换等等。